分塊稀疏信號1-bit壓縮感知重建方法

摘要： 1-bit壓縮感知理論指出:對稀疏信號進(jìn)行少量線性投影并對投影信號進(jìn)行1-bit量化,該1-bit信號包含足夠的信息,從而能對原始信號進(jìn)行高精度重建.然而,當(dāng)信號難以進(jìn)行稀疏表達(dá)時(shí),傳統(tǒng)1-bit壓縮感知算法無法精確重建原始信號.前期研究表明,分塊稀疏模型作為一種特殊的結(jié)構(gòu)型稀疏模型,對于難以用傳統(tǒng)稀疏模型進(jìn)行表達(dá)的信號具有較好的表達(dá)作用.本文提出了一種針對分塊稀疏信號的1-bit壓縮感知重建方法,該方法利用分塊稀疏的統(tǒng)計(jì)特性對信號進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,通過變分貝葉斯推斷方法進(jìn)行信號重建并在光電容積脈搏波(photoplethysmography)信號上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與現(xiàn)有1-bit壓縮感知重建方法相比,本文方法重建精度更高,且收斂速度更快. （共9頁）