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暗色圖像中復(fù)原方法的改進(jìn)研究及仿真

計(jì)算機(jī)仿真 頁數(shù)： 4 2016-11-15
摘要： 對暗色圖像進(jìn)行復(fù)原,在提高圖像質(zhì)量方面具有重要意義。對其進(jìn)行復(fù)原時(shí),一直存在復(fù)原圖像模糊,效果差的問題。為此提出采用基于網(wǎng)格深度投影的暗色圖像復(fù)原方法,通過給出的網(wǎng)格深度感知初始圖像的模糊程度和復(fù)原模型,然后對圖像的暗色進(jìn)行分析,得到網(wǎng)格深度投影系數(shù),建立了網(wǎng)格深度投影,較好復(fù)原了暗色圖像。仿真結(jié)果表明,上述方法相比傳統(tǒng)算法復(fù)原數(shù)據(jù)量提高了5.5MB,并且隨著時(shí)間推移。上述算法復(fù)原數(shù)據(jù)量會(huì)快速增加,變模糊的可能性降低,穩(wěn)定性高。 （共4頁）

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